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人工智能對數據中心基礎設施帶來了哪些挑戰
在加密貨幣和人工智能/機器學習（AI/ML）等新興應用的驅動下，數據中心的能耗巨大，并將快速增長以滿足用戶需求。根據國際能源署（IEA）的最新報告，2022 年數據中心的耗電量將達到 460 TWh（太瓦時），約占全球總用電量的 2%。在美國，擁有全球三分之一的數據中心，耗電量為 260 TWh，占總用電量的...
2024-12-29
人工智能 數據中心
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意法半導體基金會：通過數字統一計劃彌合數字鴻溝
在意法半導體，我們致力于以正向影響力促進專業技能的發展，并透過 ST 基金會在全球推行多元教育計劃。我們的使命是發展、協調并贊助以現代科學與技術推動人類進步的項目。
2024-12-29
意法半導體 數字
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為什么超大規模數據中心要選用SiC MOSFET？
如今，數據中心迫切需要能夠高效轉換電能的功率半導體，以降低成本并減少排放。更高的電源轉換效率意味著發熱量減少，從而降低散熱成本。
2024-12-28
數據中心 SiC MOSFET
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如何通過基本描述找到需要的電容？
本文介紹了電容的基本描述，包含了其類型、尺寸、容值、容差和額定電壓。了解這些參數可以幫助你準確地選擇和訂購所需的電容元件。
2024-12-28
電容
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低功耗嵌入式設計簡介
當產品主要設計用于電池供電時，一切都會發生變化。小型電池存儲的能量非常有限，但消費者想要非常緊湊（讀作“對于大尺寸電池來說太小”）并且不需要充電的高性能（讀作“高功率”）設備每二十分鐘。設計師要做什么？
2024-12-28
嵌入式設計
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NeuroBlade在亞馬遜EC2 F2 實例上加速下一代數據分析
數據分析加速領域的領導者NeuroBlade宣布其已經與亞馬遜云科技（AWS）最新發布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實例實現集成，該實例采用了AMD FPGA與EPYC CPU技術。此次合作通過NeuroBlade創新的數據分析加速技術，為云原生數據分析工作負載帶來了前所未有的性能和效率。
2024-12-27
NeuroBlade
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2025存儲前瞻：用存儲加速AI，高性能SSD普適化
縱觀2024年，存儲技術升級已經給AI計算、云端應用帶來了諸多便利，從年初鎧俠首款量產車規級UFS 4.0推動行業發展，到RM、PM和XG系列SSD與HPE攜手登陸國際空間站，再到推出容量高達2Tb的第八代BiCS FLASH? QLC，展示下一代前瞻性的光學結構SSD，鎧俠與合作伙伴一起，不僅滿足了時下的存儲應用需求，...
2024-12-27
高性能SSD
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熱烈祝賀 Andrew MENG 晉升為 ASEAN（東盟）市場經理！
我們非常高興地宣布，Micro Crystal 瑞士微晶中國臺灣銷售與市場經理 Andrew MENG 榮升為 ASEAN（以下簡稱為東盟）市場經理！這一重要晉升不僅是對 Andrew 在職業生涯中卓越表現的高度認可，也是 Micro Crystal 瑞士微晶全力布局東盟市場的重要一步。
2024-12-26
ASEAN
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邁向更綠色的未來：GaN技術的變革性影響
過去幾十年間，人口和經濟活動的快速增長推動了全球能源消耗的穩步增長，并且預計這一趨勢還將持續。這種增長是線下與線上活動共同作用的結果。因此，數據中心的快速擴張顯著增加了全球電力需求。據估計，2022年全球數據中心耗電量約為240-340太瓦時（TWh）。近年來，全球數據中心的能源消耗以每年2...
2024-12-26
GaN技術
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