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    安霸與Motional攜手合作,共同打造無人駕駛汽車

    發(fā)布時間:2021-03-05 來源:Ambarella 責(zé)任編輯:wenwei

    【導(dǎo)讀】2021年3月5日,美國加利福尼亞州圣克拉拉市 - Ambarella(中文名:安霸,NASDAQ代碼:AMBA,專注于人工智能視覺的半導(dǎo)體公司)宣布,與引領(lǐng)自動駕駛技術(shù)演進(jìn)的Motional攜手合作,共同打造無人駕駛汽車。安霸CVflow®系列人工智能處理器與Motional的LiDAR、視覺和雷達(dá)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作,確保無人駕駛車輛的安全運(yùn)行,游刃有余地應(yīng)對各種復(fù)雜道路環(huán)境。
     
    安霸與Motional攜手合作,共同打造無人駕駛汽車
     
    Motional無人駕駛汽車的中央處理器將采用安霸CVflow SoC芯片,對車載視覺傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺分析。CVflow人工智能引擎可加速M(fèi)otional算法,以超低功耗執(zhí)行高效、復(fù)雜的機(jī)器視覺任務(wù),如目標(biāo)對象檢測、分類及圖像分割。安霸卓越的圖像處理技術(shù)幫助無人駕駛汽車從容應(yīng)對低照度、高對比等各種極端光照環(huán)境。安霸SoC的H.264高效編碼技術(shù)可記錄車載攝像頭的所有視頻數(shù)據(jù)。
     
    Motional正逐步將無人駕駛汽車變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。Motional最近成為世界上首批可在公共道路上真正部署無人駕駛汽車的公司之一,并與Lyft達(dá)成一項(xiàng)具有里程碑意義的協(xié)議,在其分時共享汽車網(wǎng)絡(luò)上部署自動駕駛出租車 (Robotaxi)。這些里程碑事件的核心就是Motional對安全的不懈追求。Motional的自動駕駛汽車已在不同的道路環(huán)境中積累了超過240萬公里路測經(jīng)驗(yàn),并提供了超過10萬次的面向公眾的乘車服務(wù),交通事故為零。Motional還牽頭制訂了無人駕駛行業(yè)領(lǐng)先的安全標(biāo)準(zhǔn),共同發(fā)布了《自動駕駛安全至上》白皮書。
     
    Motional硬件副總裁Joaquín Nuño-Whelan說道:“我們正處于自動駕駛出租車商業(yè)化的前沿,我們的車輛設(shè)計(jì)架構(gòu),保證了易于擴(kuò)展,且保持極高的安全標(biāo)準(zhǔn)。安霸處理器的卓越人工智能運(yùn)算性能、超低功耗及先進(jìn)的圖像處理能力,是確保汽車視覺感知系統(tǒng)在任何條件下都能良好運(yùn)作的必要條件。未來無人駕駛技術(shù)普惠全世界的消費(fèi)者時,安霸將成為無人駕駛汽車的安全運(yùn)行的基石。”
     
    安霸首席執(zhí)行官Fermi Wang表示:“我們很榮幸能與無人駕駛汽車先驅(qū)Motional合作。運(yùn)行在我們CVflow SoC上的先進(jìn)人工智能算法,以及Motional在自動駕駛領(lǐng)域的深厚積累,使無人駕駛汽車兼具高度安全性和卓越性能。”
     
    安霸的CVflow系列SoC可為高性能車載系統(tǒng)的差異化提供一個開放的可編程平臺。該平臺包括AEC-Q100車規(guī)認(rèn)證的芯片,以及滿足ISO 26262功能安全ASIL-B (D) 等級的系統(tǒng),還提供了一套完整的工具包來加速開發(fā)和優(yōu)化,支持包括Caffe™、ONNX、PyTorch和TensorFlow™在內(nèi)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練工具。
     
    關(guān)于Ambarella(安霸)
     
    安霸的產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用于人機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域,包括視頻安防、高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、電子后視鏡、行車記錄儀、駕駛員及艙內(nèi)智能監(jiān)控、汽車無人駕駛和機(jī)器人應(yīng)用等。安霸的低功耗處理器可用于智能攝像機(jī),支持超高清圖像處理、視頻壓縮、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速,進(jìn)而從高分辨率視頻中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)。更多信息,請?jiān)L問www.ambarella.com。
     
     
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