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    眼紋識別技術,據說比指紋識別更靠譜?

    發布時間:2015-05-29 責任編輯:echolady

    【導讀】國內手機跟風、抄襲、侵權風屢禁不止,而關于VIVO和中興的眼球識別技術更是掀起一場專利的風暴。最新研發出的眼紋識別技術據說比指紋識別跟靠譜?傳聞是真是假?本文就來一探究竟。

    在VIVO的描述中可以看出,其所擁有的眼球識別技術主要特色是可以通過識別眼球的靜脈圖案,來辨別不同生物活體,從而實現高度的安全性與不可復制性,因此在安全性能上甚至比指紋識別更優,因為指紋可以復制。而幾個月前中興的眼紋解鎖中 “紋”則指的是眼球上的血管,每個人的眼球上血管的形狀都是獨一無二的,哪怕是雙胞胎也不相同。行業內權威專家指出,兩者都是利用眼球的血管,技術如此之像,只不過,中興通訊早在幾個月前就把手機做出來了,誰領先不言而喻。

    在這里我們且不管是誰抄襲誰,我們來看看這里面提到的眼紋識別技術到底是什么來頭。據悉,眼紋識別技術和我們常聽到的虹膜識別技術略有不同,虹膜識別主要是識別一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物,每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠狀、水晶體、細絲、斑點、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構,而眼紋識別這是根據眼球上血管的形狀來分辨。

    眼紋識別技術,據說比指紋識別更靠譜?
     
    事實上,眼紋識別卻并不是一個今年才推出的新技術,早在2013年CES上,美國EyeVerify公司就已經展出過他們的 Eyeprint技術,這就是初期的眼靜脈解鎖技術,它是由密蘇里大學計算機科學與電氣工程學副教授里扎·德拉克沙尼(Reza Derakhshani)開發的,它也是眼紋生物測定技術專利的共同擁有者。

    當時用來展示該技術的原型機僅僅是一臺iPod Touch,而并非特別定制的產品,所以眼紋解鎖對于硬件的要求并不大,EyeVerify當時表示需要的是軟件和一枚不低于200萬像素的攝像頭,當然當時演示用的是iPod Touch的后置攝像頭,并未使用更方便的前置鏡頭的原因很簡單,因為當時前置攝像頭技術并不達標,很難得拍清楚。

    當然,早期的技術展示并不是十分的成熟,包括使用中的識別準確率和識別所用時間都并不理想,或者說并沒辦法滿足消費者對手機解鎖的要求,所以遲遲沒有在零售級產品上應用。不過據中興天機3研發人員介紹,在中興和Eyeverify的共同改進下,現如今的識別率和識別時間都有了不錯的表現,1秒識別也是改進后的結果。

    可以說眼紋識別技術的潛力是十分巨大的,作為通過眼球進行識別的技術分支,眼紋識別以它對硬件的要求不高,但是眼紋信息相對較難復制和獨一性的特點,迅速獲得了不少人的關注,同時也獲得了1000萬美元的投資。

    眼紋識別效果出眾

    實際上實現眼紋識別的設備和技術遠沒有大家想象中那么困難,拿中興天機3為例,手機還是那個手機,系統還是那個安卓系統,前置攝像頭還是那個800萬像素前置攝像頭,唯一不同的是中興為手機加入了一套眼紋識別的軟件。

    添加眼紋的方法十分簡單,用戶只需要將雙眼對著攝像頭一段時間,等待攝像頭收集到足夠眼紋數據即可,解鎖的過程也非常的簡單,您只需要將手機放置在身前特定的位置,目測大概10厘米左右距離即可,手機在完成掃描眼紋后可以在1秒鐘內完成解鎖的過程。

    在極端的情況下,如用戶戴隱形眼鏡/框架眼鏡、眼鏡發紅充血和毛細血管或顯著的經脈充血,這對識別率僅有極小的影響,據測算,這種眼紋識別技術的誤判率為5萬分之一。
    那么問題來了,要指紋剁手,那么要眼紋難道挖眼嗎?

    實際上眼紋識別技術出現之初,這個問題也得到了相當的重視,早在2012年的一篇采訪中,EyeVerify創始人、CEO托比·拉什就曾經表示過,眼紋識別技術可以辨別真人與照片之間的區別,而在中興處我們也獲得了更多的改進后的眼球真假識別的技術,主要分為活性檢測和3D目標檢測。

    活性檢測主要是通過分析眼球轉動來實現的,同時通過3D目標檢測,天機3還可以檢測目前的畫面或者視頻是不是在一個三維物體,配合活性檢測還能夠區分眼球是否是在面部之內活動的。

    至于具體實現細節我們并沒有更多的資料,而且由于時間的關系,我們并沒有對真眼假眼和極端使用等情況做更多的測試,所以暫時無法回答這個問題,如果大家感興趣不妨關注網易手機頻道的后續試用文章,我們將更全面的為大家進行多種情況的測試。

    眼紋識別相比其他生物識別技術優勢在哪?


    首先需要闡明一個觀點,安全的概念只是相對的,一種安全技術的安全性取決于它的領先程度,領先程度越高安全性也就相應的更高些,而目前生物識別技術還處于待開發階段,所以絕大部分技術都還是相當安全的,筆者總結的是用于充當密碼的生物數據越難獲取,并且更難復制,安全性也就越高,相比已經普及的指紋識別之外,使用眼球識別技術所需的生物密碼更難獲取,因此目前來看還是安全的。

    所以目前手機上基于眼球識別的技術就相對安全性更高,不過同樣采集眼球數據的眼紋識別和虹膜識別相比,雖然后者數據更難采集也更難復制,但是前者的優勢在于不需要專用硬件,只需要在軟件上做配置即可,而前者需要特定的紅外攝像頭等專用硬件,所以眼紋識別更具有便于推廣和采用的特性,再加上二者目前來看安全性相當,所以短期內眼紋識別在手機上更具商業價值。

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