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    分析PID控制到底是怎么回事

    發(fā)布時間:2020-05-11 責(zé)任編輯:lina

    【導(dǎo)讀】在實際工程中,應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律為比例、積分、微分控制,簡稱PID控制,又稱PID調(diào)節(jié)。
     
    在實際工程中,應(yīng)用最為廣泛的調(diào)節(jié)器控制規(guī)律為比例、積分、微分控制,簡稱PID控制,又稱PID調(diào)節(jié)。
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    PID控制器問世至今以其結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、工作可靠、調(diào)整方便而成為工業(yè)控制的主要技術(shù)之一。
     
    當(dāng)被控對象的結(jié)構(gòu)和參數(shù)不能完全掌握,或得不到精確的數(shù)學(xué)模型時,控制理論的其它技術(shù)難以采用時,系統(tǒng)控制器的結(jié)構(gòu)和參數(shù)必須依靠經(jīng)驗和現(xiàn)場調(diào)試來確定,這時應(yīng)用PID控制技術(shù)最為方便。即當(dāng)我們不完全了解一個系統(tǒng)和被控對象,或不能通過有效的測量手段來獲得系統(tǒng)參數(shù)時,最適合用PID控制技術(shù)。
     
    PID控制,實際中也有PI和PD控制。PID控制器就是根據(jù)系統(tǒng)的誤差,利用比例、 積分、微分計算出控制量進(jìn)行控制的。PID控制器的參數(shù)整定是控制系統(tǒng)設(shè)計的核心內(nèi)容!
     
    如果你從來沒有接觸過PID,看完這篇文章你就會明白PID控制到底是怎么回事了!
     
    1.假設(shè)我們面對的系統(tǒng)是一個簡單的水箱液位,要從空箱開始注水達(dá)到某個高度,而你能控制的變量就是注水籠頭的開關(guān)大小。這個簡單的數(shù)學(xué)模型就是:dx=u。
     
    對于這個系統(tǒng),我們只需要一個比例環(huán)節(jié)u=k pe就能將其控制住。
     
    此時,kp的大小代表了水龍頭的粗細(xì)(即出水量大小對液位誤差的敏感程度,假設(shè)水龍頭開度與誤差正比關(guān)系),越粗調(diào)的越快,也就是所謂的“增大比例系數(shù)一般會加快系統(tǒng)響應(yīng)”。如下圖:
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    2.假設(shè)這個水箱不僅僅是裝水的容器了,還需要持續(xù)穩(wěn)定的給用戶供水。這個系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型就需要增加一項:dx=u-c,這里的c是個正的常數(shù)。
     
    我們發(fā)現(xiàn)如果控制器只有一個比例環(huán)節(jié),那么當(dāng)系統(tǒng)穩(wěn)定,也就是dx=0的時候,恰好e=c/kp,在系統(tǒng)穩(wěn)定時不為0,液位離我們想要的高度總是差那么一點,這也就是所謂的穩(wěn)態(tài)誤差,或者叫靜差。
     
    這時候c是固定的,那么當(dāng)然kp越大,e就越小。這也就是所謂的增大比例系數(shù)P在有靜差的情況下有利于減小靜差。如下圖:
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    3.從上面的公式e=c/kp可以看出,kp再大也不可能把e變成0。老是調(diào)不到預(yù)定位置老板是會罵人的,這可咋辦?
     
    然后有人就想到,第二小節(jié)里頭水箱跟第一小節(jié)的相比,就多了一個漏水的窟窿。它漏多少我給它補(bǔ)多少,那不就成了第一小節(jié)里的簡單系統(tǒng)了么!靠誰補(bǔ)呢?積分環(huán)節(jié)這時候就派上用場了。
     
    我們把之前的控制器變成比例環(huán)節(jié)+積分環(huán)節(jié):
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    積分環(huán)節(jié)的意義就相當(dāng)于你增加了一個水龍頭,這個水龍頭的開關(guān)規(guī)則是水位比預(yù)定高度低就一直往大了擰,比預(yù)定高度高就往小了擰。如果漏水速度不變,那么總有一天這個水龍頭出水的速度恰好跟漏水的速度相等了,系統(tǒng)就和第一小節(jié)一樣了。那時,靜差就沒有了。這就是所謂的積分環(huán)節(jié)可以消除系統(tǒng)靜差。
     
    4.什么叫積分時間常數(shù)呢?一般PID控制里,表示積分環(huán)節(jié)敏感度的那個系數(shù)中,Ti就是積分時間常數(shù)。從這個式子我們可以看出,積分時間常數(shù)越大,積分環(huán)節(jié)系數(shù)就越小,積分環(huán)節(jié)就越不敏感(也就是第二個水龍頭越細(xì))。
     
    當(dāng)只有一個比例環(huán)節(jié)的水龍頭注水的時候,是不會注水注多的,因為離得越近水龍頭關(guān)的越小。
     
    但是當(dāng)用兩個水龍頭注水的時候,在沒到預(yù)定高度前第二個積分環(huán)節(jié)的水龍頭可以一直往大了擰,當(dāng)?shù)竭_(dá)預(yù)定高度的時候它恰好擰到最大,自然而然就會注水注多了,而多出去的這部分水叫做“超調(diào)”。第二個水龍頭越粗,多注的水就會越多,它調(diào)到恰好等于漏水速度的時間就會越快,同時會多更多波折。
     
    于是,老師告訴我們增大積分時間I有利于減小超調(diào),減小振蕩,使系統(tǒng)的穩(wěn)定性增加,但是系統(tǒng)靜差消除時間變長。如下圖:
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    5.接下來看點有意思的東西。還是上面這個系統(tǒng),假如我們選用相同的積分時間常數(shù),但是選擇不同的比例系數(shù)會如何呢?
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    看到上面這幅圖,一些記性好的童鞋可能會有疑問。因為老師明明說過”過大的比例系數(shù)會使系統(tǒng)有比較大的超調(diào),并產(chǎn)生振蕩,使穩(wěn)定性變壞“,但是上面這幅圖里怎么比例大的反而超調(diào)小呢?
     
    其實上面這幅圖很好解釋,小節(jié)4里我們說明了PI控制器超調(diào)出現(xiàn)原因是積分這個水龍頭在到達(dá)目標(biāo)液位時也恰好開到了最大。而比例這個水龍頭越粗,那么它在超出目標(biāo)液位時對超調(diào)的抑制也就越明顯。
     
    這里,我想強(qiáng)調(diào)的是: PID參數(shù)整定的結(jié)論是根據(jù)普遍經(jīng)驗總結(jié)的,但是針對某個具體的系統(tǒng)不一定完全適用。
     
    6.在上面的系統(tǒng)中,我們假設(shè)用戶用水的固定的一個值,但是實際情況中用戶的用水量往往是變化的。假如我們的系統(tǒng)是dx=u-c(t)呢?
     
    我們試著來分析一下:
     
    我們的控制目標(biāo)是讓x=xd,系統(tǒng)誤差的定義是:e=xd-x;
     
    那么,誤差狀態(tài)方程就是:;
     
    我們設(shè)定的控制目標(biāo)是個常數(shù),所以xd=0;
     
    ,從這個式子可以看出,當(dāng)e=0時,不再變化,而c(t)是始終變化的。
     
    此時de不恒為零,也就是說e不恒為零。
     
    當(dāng)c變成c(t)的時候,e=0就不再是系統(tǒng)的穩(wěn)定平衡點了,經(jīng)典意義上系統(tǒng)不再穩(wěn)定。
     
    7.這里加一個微分環(huán)節(jié)D變成PID控制會不會讓系統(tǒng)重新穩(wěn)定呢?
     
    當(dāng)加入微分環(huán)節(jié),
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    ,那么,
     
    分析PID控制到底是怎么回事
     
    ,對于任意,微分環(huán)節(jié)都讓de的變化減慢了。
     
    這也就是“微分環(huán)節(jié)主要作用是在響應(yīng)過程中抑制偏差向任何方向的變化”,“微分常數(shù)不能過大,否則會使響應(yīng)過程提前制動,延長調(diào)節(jié)時間”。
     
    至于“微分環(huán)節(jié)會提高系統(tǒng)抗擾動能力,降低系統(tǒng)抗噪聲能力”,更多指的是大多數(shù)細(xì)微測量噪聲造成的e很小,但瞬時的de較大,微分環(huán)節(jié)相對于PI環(huán)節(jié)更容易收到這些細(xì)微噪聲的影響。
     
    但是,無論如何選取微分參數(shù),PID控制都不能使系統(tǒng)穩(wěn)定。
     
    從這里,我們可以看到PID控制的局限。
     
    希望大家不要死記口訣,多用所學(xué)到的控制理論來針對具體問題具體分析。
     
     
     
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