近年來，隨著大數據、互聯網技術的發展，云計算服務逐步成為當下高科技行業的一大熱點，越來越多的企業爭相布局。一方面，市場競爭日趨激烈，企業面臨挑戰；另一方面，工業互聯網與物聯網等概念的迅速發展又為云計算的崛起帶來了機遇。市場風云變幻之間，只有不懼挑戰、緊抓機遇的企業才能獲得成功。

 

在近日舉辦的“OFweek 2018中國物聯網大會暨展覽會”上，西安中服軟件有限公司（以下簡稱中服云）高級咨詢總監石磊先生發表了《打造設備賦能平臺，構建物聯新生態》的精彩演講，并在會后接受了OFweek物聯網的采訪，針對云計算領域的未來發展與趨勢進行了深入探討。

 

西安中服軟件有限公司高級咨詢總監石磊先生
 

 

市場的迅速發展使得“云計算”成為了民眾耳熟能詳的熱詞，但是對于更深層次的云計算產業模式和行業未來發展趨勢，卻沒有幾個人能說清楚。作為一家走在時代前沿的企業，中服云早已深耕云計算領域多年。關于云計算的商業模式以及發展現狀，石磊有著深刻的見解。

 

石磊向OFweek物聯網表示，云計算的商業模式可以簡單的歸結為兩種，一種是提供云存儲，另外一種是附加在云計算之上的一些創新的應用服務。而云計算領域從層次結構上又可以分為三層，其中基礎設施層的云服務主要是阿里云、騰訊云、亞馬遜、天翼云等運營中心；還有一層就是實際應用層，比如大家經常使用的各種云盤，以及手機數據備份到云端等，這個應用層主要為軟件及服務。在這兩層中間還有一個連接基礎設施層和應用層的中間層，提供中間層服務的叫平臺層服務。作為一家國內成熟的云計算服務商，中服云在該領域深耕多年，目前主要就是做平臺層服務。

 

平臺層服務主要可以實現三個主要功能，一是資源的調度與管理，二是數據的安全和隔離，三是軟件的云化。中服云針對這三大需求，開發了一系列創新產品，并在市場上獲得了良好反響。

 

中服云在云計算領域的產品多樣，在創意及技術方面都屬于業內領先水平。總體可以概括為“一網四平臺”，包括工業互聯網，物聯網平臺、大數據平臺、云計算PaaS平臺、SaaS軟件超市平臺。

 

 

云計算在工業互聯網領域的應用是大勢所趨。在這方面，中服云開創性的將工業互聯網開發成了一個云計算化的平臺。云化之后的工業互聯網平臺在資源的調度方面更加靈活、方便，可為企業最大程度的減少信息化方面的成本開支；另外它的安全性非常好，因為中服云創新使用了數據隔離路由，能夠保證企業與用戶的數據安全；此外，中服云SaaS化軟件的能力不僅可為終端用戶降低成本，還可為更多軟件開發者提供開發環境、開發工具和開發文檔，使他們也參與到工業互聯網建設的進程中來。

石磊表示，在實際應用上一般都會將這些產品進行組合。比如物聯網平臺除了提供私有云服務以外，也提供公有云的租用服務，而租用的時候就必然會使用到中服云的大數據平臺以及PaaS平臺。

 

目前，中服云已有逾50款SaaS軟件可供企業租用，以租代買模式可大大降低企業的信息化成本。此外，中服云的大數據平臺可以幫助企業進行業務數據管理存儲和分析；物聯網平臺可以幫助企業或者民生設備采集數據，并實現遠程控制和運維等服務。

 

正是因為中服云在云計算領域的不斷創新及努力，使得公司吸引了諸多強大的合作伙伴，阿里就是其中之一。關于中服云與阿里的合作，石磊表示，阿里是一個非常優秀的企業，體量非常大，而且用戶非常多。但是阿里更多的是創造一個生態環境，然后吸引中服云這樣專業的合作伙伴，進而在各自專業的領域進行合作。中服云與阿里的合作第一是生態合作伙伴關系的確定；第二是完善在物聯網領域的布局。當前阿里正在完成其物聯生態布局，中服云作為重要的合作成員，與阿里物聯網攜手，共謀發展。

 

市場與機遇并存 云計算將加速發展
 

對于云計算產業的未來發展趨勢，石磊認為，工業互聯網的迅速發展為云計算的崛起帶來了機遇，而在萬物互聯的趨勢下，云計算對于物聯網的發展也至關重要。未來云計算將會向著速度更快的方向發展，因為通訊領域的發展提高了數據傳輸的瓶頸。在此基礎上，云計算運行速度會更快，存儲容量會更大，應用的范圍會更廣。另外云計算的應用有更加貼近民生領域的趨勢，未來將會擴展到比如環境保護、食品安全、交通出行等產業。對于云計算市場來說，現在機遇跟挑戰并存，新產業可能有很大的市場空間，但同時也伴隨著很多挑戰。

 

目前，隨著云計算的興起，云服務商越來越多，市場競爭空前激烈。石磊認為，云計算正處于崛起的關鍵時期，只有在技術創新、產品服務等各方面做到最好的企業才能把握市場機遇。面臨挑戰，中服云一是繼續做好客戶的服務工作，始終秉承以客戶為中心的理念，通過更加優秀的服務來服務老用戶，并吸引新客戶；第二是繼續保持中服云在云平臺方面的創新發展，在云計算產品研發方面投入更多的研發成本，保持在云計算領域的技術領先優勢；第三就是更加深入到中小企業當中，通過實地調研，切實幫助中小企業解決在經營過程、生產過程、管理過程中遇到的難題。