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    綠色汽車智能化是未來汽車工業的發展方向

    發布時間:2010-08-02

    機遇與挑戰:

    • 綠色汽車、節能減排已經成為當今汽車工業發展的主旋律
    • 未來的新能源汽車應與車輛“智能化”相結合
    • 汽車智能化需要技術突破

    綠色汽車、節能減排已經成為當今汽車工業發展的主旋律,然而,面對因汽車增多而日益突出的交通擁堵問題、安全問題,專家稱僅有“綠色”是不夠的,未來的新能源汽車應與車輛“智能化”相結合,這將成為汽車工業的發展方向。

    智能化是未來汽車發展趨勢

    專家認為,隨著汽車電子技術的發展,汽車智能化技術正在逐步得到應用,這種技術使汽車的操縱越來越簡單,動力性和經濟性越來越高,行駛安全性越來越好,因此,智能化是未來汽車發展的趨勢。

    在日前舉辦的長春國際汽車論壇上,通用汽車中國科學研究院院長杜江凌博士指出,未來城市交通面臨的挑戰主要來自三個方面:能源消耗、尾氣排放、安全及擁堵。針對這些挑戰,對汽車技術的研究也將發生變化,從傳統的以石油為能源進行內燃機的研究轉變為以電和氫為能源的汽車電氣化、智能化的研究。

    杜江凌認為,今后汽車社會將步入“車聯網”時代。“車聯網”實際是把互聯網和以車為主體的物聯網結合在一起的新網絡。“車聯網”時代的智能汽車具有以下特點:第一,車與車之間能夠保持相對固定的距離,可以實現零碰撞;第二,車與車之間的組隊是隨機進行的,根據車主的目的地,通過GPS定位和車輛之間的自動溝通,車與車之間可以臨時組隊或離隊,提高交通效率。

    吉林大學國家“”特聘教授鄧偉文博士說,未來幾十年內半自主或全自主的操作汽車的出現,將有助于解決人類面臨的交通擁堵問題,而且將從根本上解決汽車的安全問題。

    汽車智能化需要技術突破

    鄧偉文指出,汽車的“綠色”和“智能化”是相輔相成、共同發展的。綠色汽車以低排放和零排放為標志,部分或者全部以電機驅動,其結果是汽車電氣化。汽車電氣化已經進入汽車各個系統,這個趨勢將進一步加快,并將帶來汽車工業革命性的變化。而汽車電氣化時代的到來為汽車智能化的發展奠定了必要的技術基礎,從傳統汽車向智能汽車的轉變需要在許多技術上實現突破。

    智能汽車的實現必須以眾多高端前沿技術為前提,譬如通過GPS對汽車定位并指出行駛路線,利用各種視覺和超聲波傳感器精確探測周圍的行人或障礙物,利用無線通訊判斷車與其他交通設施的關系,最后還要通過人工智能作出判斷并自動執行各種轉向、加速、停車等命令。[page]

    鄧偉文說,智能汽車電子電氣化系統將變得越來越復雜,所承受的電荷載也越來越大,電源系統面臨全面升級。據介紹,目前汽車使用的14伏電源系統始于20世紀50年代,當時汽車的電子附件較少,14伏電源系統完全能滿足需要。隨著各種電子設備在汽車上的廣泛應用,汽車電氣系統功率消耗增加,14伏電源系統3千瓦左右的功率已經不能滿足需要,因此用新的42伏電源系統取代14伏電源系統將是大勢所趨。

    車載傳感技術是汽車智能化的另一項關鍵技術。據鄧偉文介紹,車載傳感器的功能是為了汽車探測和發現目標,確定距離和方位,識別和確定目標屬性,一維和多維成像,以及動態定位和定位跟蹤等。常用的車載傳感技術有微波雷達和超聲波照相等,但每一種傳感技術都有它的局限性,因此傳感技術的關鍵是多模態融合,既發揮各自優勢又提供功能互補。

    加快汽車電子業發展為智能化做準備

    雖然“車聯網”目前還僅僅停留在概念階段,但越來越多的汽車企業開始嘗試將智能化技術應用到汽車上。從2009年開始,上海通用汽車推出安吉星Onstar車載服務,為用戶提供碰撞自動救助、全程音控導航、被盜車輛追蹤等11項服務,可以說是我國車企在汽車智能化之路上的一個初步嘗試。

    自主品牌在汽車智能化的研究方面也不甘落后。在今年的北京車展上,上汽集團推出的“互聯網汽車”榮威350,搭載了智能網絡行車系統InkaNet,依托中國聯通WCDMA 3G網絡,實現信息檢索、實時路況導航、電子路書、股票交易和社群交流等互聯應用。

    由于汽車智能化與汽車電子密切相關,汽車電子產業的發展將直接決定汽車智能程度的高低。然而,我國的汽車電子產業與快速發展的汽車產業相比,相對還比較滯后,成為制約我國汽車產業參與國際競爭的一個短板。

    長春啟明信息技術有限公司執行董事長程傳海認為,目前我國汽車電子總體實力還很弱,汽車電子產品水平與國際先進水平相比大約落后10年左右,國內汽車電子在企業規模、自主創新、技術水平、市場開拓等方面還存在差距。

    業內人士認為,在推進汽車產業發展過程中,要對汽車電子產業給予高度重視,建議通過構建產學研合作體系、打造電子產業技術平臺、促進電子產業集群化發展以及對電子產業制定優惠政策等一系列措施,提高我國汽車電子業的競爭力,為未來實現汽車智能化打好基礎。

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