【導讀】一旦IoT 設備的第一個原型可用，就需要開始功耗分析和電池壽命估算。過程包含了全面了解設備在特定部署環(huán)境下的配置及其功耗特性。
一旦IoT 設備的第一個原型可用，就需要開始功耗分析和電池壽命估算。過程包含了全面了解設備在特定部署環(huán)境下的配置及其功耗特性。
進行功耗分析時，需要考慮以下細節(jié)。
? 硬件和傳感器配置。分析設備中的組件、傳感器及其功耗特性。理解硬件配置如何影響能耗。
? 固件設置。檢查固件設置和配置，以檢查能夠優(yōu)化功耗的潛在之處。調整設置和參數以便實現更加高效的功耗使用。
? 通信參數。評估設備使用的通信參數，比如傳輸頻率和數據速率。分析不同的通信設置如何影響功耗和電池壽命。
? 使用場景和邊緣場景。考慮部署設備的不同使用場景。調查設備在不同條件下的表現和功耗變化。尤其注意一些邊緣場景，可能會有獨特的功耗模式。
在產品開發(fā)階段，持續(xù)的基準測試十分關鍵。使用UART的智能輸出，及其與功耗相關聯(lián)，能夠識別出消耗能量的具體組件或者功能。這一分析會為優(yōu)化功耗的區(qū)域提供洞察。請記得一旦完成分析，關閉UART功能，以免影響終端產品。
此外，還應考慮影響功耗的網絡變量。導入網絡日志文件，理解像距離網關或者NodeB、天氣條件以及同一網絡下的設備密度等因素如何影響功耗。這些變量會極大影響電池如何消耗能量，應當在評估電池壽命時考慮進來。
通過產品開發(fā)階段的功耗分析，不斷來迭代計算電池壽命，開發(fā)人員能夠對影響功耗特性的因素有更深的理解和直覺。如此便使得他們能夠即便在開發(fā)堆棧發(fā)生變化時，也維持想要的功耗特性，從而保證最佳功耗使用和電池壽命。
精細化電池選擇與電池功耗分析
理解物聯(lián)網設備的功耗表現，絕不能僅僅依賴數據表的信息。還需要進行深入分析，評估在與項目相關的特殊條件下的電池表現。這一過程能夠給出關于電池效率、穩(wěn)定性和部署適用性的寶貴洞見。
定義電池功耗曲線
電池功耗曲線不是一個簡單的概覽，而是關于電池在特定環(huán)境、特定負載時如何放電的定制化描述。通常可以在電池數據表中找到此類信息。但是為了您的解決方案找到理想的電池，您需要創(chuàng)建與設備功耗需求相配的功耗曲線。另外，對于不同品牌、批次和溫度下的多種電池進行分析，有利于更全面地理解電池表現。
通過以上這些步驟，您可以更深入理解物聯(lián)網設備的功耗表現，從而在選擇項目最合適的電池時做出明智的決策。
加速電池功耗曲線
為創(chuàng)建電池放電曲線，并與設備當下的電流消耗曲線保持一致，或許需要數月甚至數年的時間。因此，加速放電曲線十分關鍵。以下行為對于創(chuàng)建準確的曲線非常有效：
? 保持高放電一致性：紐扣電池對于高放電尤其敏感，因此與設備峰值電流匹配非常關鍵。可充電的鋰離子電池能夠承受更高的放電電流，而堿性電池則介于兩者之間。
? 縮短循環(huán)時間：確定電池恢復所需的低放電時間。
? 提高睡眠電流：確保電池即使在高放電狀態(tài)下也能恢復。
? 詢問電池廠商：尋求電池廠商協(xié)助，驗證目標電池的假設條件。
準確性考量
需注意，加速曲線中釋放的能量可能無法與原始曲線完全匹配，這會影響曲線的準確性。加速程度越低，結果越準確，但此方法的精度通常足以滿足物聯(lián)網應用需求。它能全面反映電池在真實場景中的性能，助力物聯(lián)網解決方案的成功實施。
不同化學體系電池的分析
以下案例來自某LoRaWAN廢物管理物聯(lián)網設備的客戶。針對該應用，我們分析了涵蓋6個品牌的兩種不同化學體系電池（每個品牌含多個樣本），并在室溫下使用由電池制造商協(xié)助開發(fā)的加速放電曲線進行測試。通過對比多個廠商的樣本，我們評估了不同外形因素和化學成分對結果的影響。鑒于該測試在室溫下進行，下一步可在各種環(huán)境中分析電池，觀察實際容量與受控曲線的偏差。
（使用 Otii Arc Pro 的電池分析設置）
電池特性分析
? LM17500：對該電池的3個樣本進行了特性分析，結果顯示在達到截止電壓點前，其平均容量約為3050 mAh，略高于規(guī)格書中標稱的3000 mAh。
? CR123A：分析了2節(jié)電池，平均容量約1600 mAh，與該型號在特定溫度下的規(guī)格書數據一致。
? 值得注意的是，堿性電池的可用容量因制造商差異顯著波動，若需由客戶自行更換電池，這一因素至關重要。
? AAA電池：容量范圍為1080至1150 mAh，平均約1100 mAh，而規(guī)格書標稱容量為1200 mAh。
? AA電池：容量波動范圍更大，介于2420至2730 mAh，平均約2590 mAh。例如，Varta品牌的AA電池規(guī)格書標稱容量為2950 mAh。
（本研究中分析的電池）
我們的電池特性分析流程揭示了不同品牌、化學體系和外形規(guī)格電池的性能差異。這些關鍵發(fā)現能夠幫助用戶根據具體設備和應用場景做出精準決策，信息量遠超規(guī)格書中的標稱參數。若能在多樣化環(huán)境條件（尤其是溫度變化）下進一步開展特性分析，將深化我們對電池性能的理解，從而打造更具適應性的物聯(lián)網設備設計方案。如需獲取本研究的詳細數據，歡迎下載白皮書。
（針對 Saft 與 GP 鋰錳電池 放電特性曲線的專業(yè)分析描述及圖示）
（由五個不同品牌提供的堿性電池（AA 和 AAA）電池特性分析曲線圖）
回放電池功耗曲線
精確測量的電池特性分析可為特定應用場景提供比規(guī)格書更真實的電池容量評估。通過將實測放電曲線直接應用于目標設備（替代標準電源），可確定電池的實際可用容量，大幅提升設備續(xù)航預測的準確性。實際可用容量取決于設備本身行為，在某些案例中，該數值可能低至標稱容量的20%。利用Otii Ace Pro 配合Otii Battery Toolbox 等工具可以復制這些電池功耗曲線，充當 IoT 設備“已分析的電池”。通過在這些儀器的電池仿真器中調整已使用的電池容量，并監(jiān)控設備何時關閉或重啟，您可以發(fā)現真正的、實際的可用電池容量。這能夠更加精確理解電池在特定應用下的容量和潛力大小。
（使用 Otii Battery Toolbox 進行電池仿真）
結論
以上是我們團隊提出的在選擇理想電池時的技巧。首先根據定義的使用場景和數據表進行初步篩選，然后對物聯(lián)網設備和電池在該使用場景下進行功耗分析，最后通過設備的功耗行為進一步優(yōu)化電池選擇，以評估電池在特定使用場景和設備中的實際性能。這種細化的方法使開發(fā)人員能夠做出更明智的決策，從而提升電池壽命。
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