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    AI不斷升級,SSD如何扮演關(guān)鍵角色

    發(fā)布時間:2025-01-22 來源:投稿 責(zé)任編輯:admin

    AI應(yīng)用正在不斷升級和改變著現(xiàn)有的生態(tài)格局。在近期的CES 2025展會上,NVIDIA開始將AI引入物理世界,推出物理人工智能平臺,Intel圍繞AI增強功能和高效率打造高性能邊緣計算服務(wù)器,并將車載智能向上提升一個等級。

    AI時代下,數(shù)據(jù)需求變得愈發(fā)旺盛,高規(guī)格的大模型可以輕松占滿一塊30TB的企業(yè)級SSD,不僅如此,所有的AI PC、數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、終端應(yīng)用所搭載的存儲器容量都呈現(xiàn)出倍數(shù)增長模式,讓NAND Flash需求量大增。企業(yè)級SSD作為AI應(yīng)用大規(guī)模部署最終落地必須的解決方案之一,自然也承擔(dān)了非常重要的角色。

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    AI無處不在

    將AI功能引入日常設(shè)備是各家設(shè)備廠商的努力方向,無論是獨立GPU平臺,還是內(nèi)置iGPU和NPU的移動端,或者是剛剛推出的NVIDIA GB10。可以看到AI PC正在為AI應(yīng)用場景打造更多的可能性。特別是運行本地離線模型,可以讓游戲NPC、本地AI助手獲得遠比網(wǎng)絡(luò)快速的相應(yīng)速度,同時也可以在網(wǎng)絡(luò)受限的環(huán)境下,依靠AI PC的性能也可以獲得文生圖、圖生圖、信息整理等流暢的本地AI體驗。

    為了讓離線模型可以覆蓋足夠多的功能,單個模型體積可以從數(shù)GB擴展到數(shù)十GB,而且針對不同的應(yīng)用場景,也勢必需要在不同模型之間切換,存儲容量這時候身邊的格外重要。細看當(dāng)下發(fā)布的AI PC,32GB內(nèi)存和1TB SSD成為基本盤,在輕薄的機身下提供更多的存儲容量自然會讓產(chǎn)品更具有競爭力。

    例如鎧俠 BG6 系列固態(tài)硬盤在賦能助力AI PC方面展現(xiàn)了卓越的性能和靈活性。采用 PCIe 4.0 和NVMe 1.4c規(guī)范,搭載高達2,048 GB的KIOXIA BiCS FLASH TLC閃存,其中最小尺寸只有M.2 2230,對于AI PC而言可以騰出更多的空間留給散熱、便攜或者電池容量。

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    讓云端AI

    如開頭所說,AI服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心對存儲空間需求更高,大語言模型、推薦系統(tǒng)、聊天機器人與AI融合之后,會產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)量。這意味著數(shù)據(jù)中心不僅需要更大的容量,還需要兼顧高性能,能夠輕松應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)密集型工作負載時所需的敏捷性和可擴展性。特別是在模型訓(xùn)練階段,SSD需要給AI提供大量的樣本數(shù)據(jù),AI訓(xùn)練產(chǎn)生的日志、結(jié)果、臨時文件也需要得到高效、可靠的存儲。當(dāng)樣本量增大,數(shù)據(jù)的讀取和處理性能成為關(guān)鍵,這時候就是PCIe 5.0 SSD發(fā)揮的時候了。

    以鎧俠CM7系列為例,作為高性能企業(yè)級雙端口固態(tài)硬盤SSD,是市面上最早提供PCIe 5.0和NVMe 2.0支持的企業(yè)級固態(tài)硬盤之一,能夠充分釋放GPU在推理運算過程中數(shù)據(jù)吞吐性能,滿足多GPU加載需要。與此同時,CM7系列最大容量達到了30.72TB,擁有高吞吐量和高密度存儲的性能表現(xiàn),非常適合大模型計算,大數(shù)據(jù),深度學(xué)習(xí)加速、AIGC等人工智能應(yīng)用場景。

    鎧俠CD8P系列則是兼顧性能與成本的數(shù)據(jù)中心級SSD,除了傳統(tǒng)的2.5英寸版本可選,也提供了前瞻新的EDSFF E3.S版本,同樣支持PCIe 5.0和NVMe 2.0,2.5英寸版本可提供高達30.72TB的存儲容量,擁有可達12,000MB/s順序讀取性能,并具備2000K IOPS的4K隨機讀取能力,應(yīng)對AI數(shù)據(jù)加速同樣也不在話下。

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    在前段時間,鎧俠還發(fā)布了全新一代的XD8系列PCIe? 5.0 EDSFF E1.S固態(tài)硬盤。它是鎧俠第三代E1.S固態(tài)硬盤,符合PCIe 5.0(32 GT/s x 4)和NVMeTM 2.0規(guī)范,并支持開放計算項目(OCP)數(shù)據(jù)中心NVMe SSD v2.5規(guī)范。

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    從整體而言,完整的AI訓(xùn)練幾乎離不開對數(shù)據(jù)處理,例如數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注,AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計也圍繞著大規(guī)模并行數(shù)據(jù)處理能力而進行。在這樣的環(huán)境下,想要有效的發(fā)揮多個GPU和CPU性能發(fā)揮,SSD的表現(xiàn)至關(guān)重要。PCIe 5.0協(xié)議不僅提供了更大的帶寬,也帶來了更多新技術(shù),確保數(shù)據(jù)交互可以穩(wěn)定、高效進行。而隨著PCIe 5.0在企業(yè)中不斷付諸實踐,對應(yīng)的解決方案也愈發(fā)成熟。

    從PCIe 5.0到CXL技術(shù),從面對數(shù)據(jù)中心的EDSFF規(guī)范到融入移動端設(shè)備的M.2 2230規(guī)格,鎧俠企業(yè)級SSD已經(jīng)準(zhǔn)備了豐富的存儲解決方案,可以更好的應(yīng)對豐富的AI應(yīng)用,讓AI計算加速變得更為可靠和高效。

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