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    NeuroBlade在亞馬遜EC2 F2 實例上加速下一代數(shù)據(jù)分析

    發(fā)布時間:2024-12-27 來源:投稿 責(zé)任編輯:admin

    數(shù)據(jù)分析加速領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者NeuroBlade宣布其已經(jīng)亞馬遜云科技(AWS)最新發(fā)布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實例實現(xiàn)集成,該實例采用了AMD FPGAEPYC CPU技術(shù)。此次合作通過NeuroBlade創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析加速技術(shù),為云原生數(shù)據(jù)分析工作負載帶來前所未有的性能和效率。

    EC2 F2實例上部署NeuroBlade加速技術(shù),提供了一種與數(shù)據(jù)向云端遷移趨勢相契合的基于的尖端解決方案。隨著大多數(shù)企業(yè)在云環(huán)境中管理數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)設(shè)施中提供針對數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的實例變得尤為重要,尤其是在AI與機器學(xué)習(xí)(AI/ML)時代,高效處理海量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

    NeuroBlade的數(shù)據(jù)分析加速技術(shù)現(xiàn)已通過新發(fā)布的EC2 F2實例在亞馬遜AWS使用也可以作為標(biāo)準(zhǔn)PCIe在本地無縫地安裝到現(xiàn)有服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施中。這種靈活性使客戶能夠?qū)?/span>NeuroBlade的前沿加速技術(shù)集成到他們的數(shù)據(jù)平臺貼近數(shù)據(jù)測試并部署這項先進技術(shù),實現(xiàn)更快速的決策、更優(yōu)的結(jié)果和更強的可擴展性。

    NeuroBlade首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Elad Sity表示“NeuroBlade分析加速技術(shù)與Amazon EC2 F2實例的集成是數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的關(guān)鍵性轉(zhuǎn)變。通過利用AMD FPGAEPYC CPU的性能,我們得以幫助企業(yè)克服傳統(tǒng)以CPU為中心的系統(tǒng)限制,實現(xiàn)更快的查詢、更高的吞吐量和更低的TCO這次合作改變了企業(yè)處理云原生分析的方式,為數(shù)據(jù)密集型工作負載解鎖卓越的性能與可擴展性。

    NeuroBlade的加速技術(shù)可通過AmazonEC2F2實例幫助客戶快速評估其優(yōu)勢,包括更快的查詢處理、TCO節(jié),以及通過更高效的數(shù)據(jù)分析處理增強服務(wù)能力。NeuroBlade解決方案與主流的開源查詢引擎如PrestoApache Spark無縫集成,提供市場領(lǐng)先的查詢吞吐效率QpH/$),客戶可以在數(shù)據(jù)分析工作負載中實現(xiàn)卓越的性能和可擴展性。

    NeuroBlade還提供其加速技術(shù)PrestissimoPresto + VeloxApache Spark的參考集成。這些設(shè)置使客戶能夠運行TPC-HTPC-DS等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試,或使用自有數(shù)據(jù)集進行測試,有助于在同一云基礎(chǔ)設(shè)施上對加速和非加速實現(xiàn)進行比較,能夠清楚展示CPU上最先進的本機矢量化處理相比NeuroBlade加速技術(shù)的性能提升與成本效率。

    關(guān)于NeuroBlade

    NeuroBlade正在通過提供尖端加速技術(shù)徹底改變數(shù)據(jù)分析,幫助企業(yè)實現(xiàn)更快的查詢處理、更加高效的擴展,并取得突破性成果。NeuroBlade通過創(chuàng)新,與開源查詢引擎和云平臺無縫集成,幫助客戶重新定義數(shù)據(jù)分析的可能。

    更多信息,請訪問https://www.neuroblade.com/

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