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    物聯網是否打動你的心? 看看新型藍牙醫療設備如何拯救新生嬰兒!

    發布時間:2016-03-29 責任編輯:susan

    【導讀】物聯網是否打動你的心?這個問題在結束了對NFANT Labs LLC聯合創始人及COO(首席運營官)Tommy Cunningham的采訪后,我可以大聲告訴你“是的”。Tommy Cunningham談到了自己對新公司發展的長期愿景,那就是通過無線醫療設備改善新生兒的體質和生活。
     
     
    請簡要介紹公司和自己
     
    作為NFANT Labs的聯合創始人,我本人是學習生物力學出身。可以說,公司在很短的一段時間內走完了一條漫長的道路。我們基本上僅靠兩名研究人員和一個發想的創意就成立了公司,在最初的階段我們幾乎什么都沒有,所以我們花的每一塊錢都是很重要的。在兩年之內,我們進行了臨床調查,尋找擔保資金,設計生產產品,招募員工,并且獲得了FDA 認證。無需多言,這一切就像坐過山車似的。 
     
    你如何獲得nfant®哺乳解決方案的創意?
     
    當我在學校進行我的博士課題時,我曾與有著很好的創意的醫生見面,但他們不知道如何將創意變為現實。所以當我畢業的時候,我已經有了將近10個不同項目的創意,并學會了如何在有限的預算的情況下工作。
     
    其中一個項目的創意來自我的聯合創始人Dr. Gilson Capuluto,他提議用一種設備在哺乳時測量舌頭吮吸的力量。現在,精確決定什么時候可以開始經口喂食,以及如何提前安排嬰兒的哺乳,全都基于護理人員的專業經驗,實驗和錯誤。我們開始建立一套基于客觀數據的設備,以幫助決定何時NICU(新生兒集中治療室)中的嬰兒可以從管飼過渡到到用奶瓶或母乳喂養。這是很重要的一步,因為嬰兒在直到他們有足夠的進食能力前無法離開醫院。許多嬰兒可能知道如何進食,但他們沒有足夠的語言能力和協調性來完成進食活動。所以我們的想法是建立一套工具,在臨床診斷之前首先確定力量和協調性的不足。
     
    市面上有另一款設備,其功能類似,帶有一個奶嘴,但是復雜,昂貴而且麻煩。在聆聽了醫生和護士的反饋之后,我了解到這些大型的,有線的機器并不是市場所需要的。我們需要小型的,無線的設備,適合醫院診療的工作流程,在實際哺乳的時候給他們臨床的,可操作的數據。
     
    我們也認識到,當很多人討論連接健康指標時,由于上述原因,沒人在NICU或者在醫院的任何部門中實際做這件事情。醫療技術的未來是將笨重的醫療設備變得智能,無線,并可以將生理數據上傳到移動設備,在云端進行分析。
     
    你如何使用Silicon Labs的產品實現設計?
     
    我們開始的時候不是很順利,我給我們的工程師最初的設計關鍵是“這是藍牙模塊,我想在板上運行它。讓我們根據這些進行第一款原型設計。" 我們不想最后做一個有線的面包板,因為NICU的環境已經很可怕了。壓力非常大。你常常需要處理生或者死的情況,一切看起來嚇人的幾乎都是壞消息。設計最初的可用于制造的原型機是風險很高的,但很快就證明,這對于我們的快速成功是很重要的。 
     
    我們有很多選項,但最終選擇了BLE113,這款產品是成熟的并且有著良好的聲譽。 
     
    我有意同時選擇大規模和小規模生產的元件和傳感器,以能支付的價格獲得最好的技術。這使得我們的產品的成本降低,我們能夠以較低的成本開發它,并讓產品適宜于一個比行業現有的情形更加靈活,分析驅動的商業模式。
     
    將你的產品帶向市場的最大難關是什么?
     
    最大的難關是做第一個吃螃蟹的,我們帶給一個高度管制的,這個行業傳統上來說充滿了根深蒂固的慣例,官僚主義,復雜的業務流程和細致的評價。我們給這樣一個行業帶來了全新的東西。盡管面臨挑戰,我們幾個月內完成了從創意到向FDA提交申請的過程,并在九個月后獲得批準。你可以想像,在這個過程中EMC符合性測試是劇烈的。我們很幸運,欣慰地選擇了這樣一個成熟的技術。
     
    你的下一個目標是什么呢?
     
    通過臨床的即時反饋,我們已經看到了產品的即時價值。它幫助醫生安全有效的做了很重要的工作。
     
    公司的長期目標是建立互聯的NICU,幫助醫療專業人員逐步改善病患的治療。當前醫生主要依靠個人經驗來判斷該做什么。我們將這些壁壘打破,捕捉各種參數,建立預測模型。利用我們的技術,醫生將能夠使用數據驅動的證據增強他們日常的醫療。 

    這是物聯網極好的例子,你是如何定義物聯網的呢?
     
    IoT推動了偉大的技術,比如低功耗藍牙,從設備獲取數據,捕捉和傳送信息到云端,并使這些信息意義。 有時候,這全是炒作。今天,人們可以捕捉任何他們想要的數據。但為了讓數據有用,他們需要較好的建立數據,如果不這樣就只是為了收集數據而收集數據。
     
    我們旨在克服一個難題:嬰兒無力進食。我們將生理數據傳送到手機應用,捕捉其周邊的臨床參數,以幫助我們設定醫療環境。在云端聚集和分析這些數據,并將對這些數據的解讀反饋給醫生,將會推動現在的醫療技術。
     
    一個更加連接的世界對你來說意味著什么呢?
     
    有了更多連接,我們可以幫助更多的患者。通過提供數據驅動的決策,我們可以給予醫生,患者,甚至付款者更多力量,每個人都會受益。這是循證醫學的真諦。我們正是它的提供者。
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