【導讀】機器人是否存在不道德的行為或者是選擇傷害人類呢？人工智能（AI）的快速發(fā)展使我們越發(fā)擔憂。“堂吉訶德”系統(tǒng)通過訓練機器人閱讀故事的方法來教導它們“價值校準”，讓機器人讀故事來學習事件可以接受的后果，并理解要在人類社會中獲得成功應當怎樣表現(xiàn)。
一些人呼吁禁止機器人技術的研究；其他人則呼吁更多地研究理解怎樣對人工智能進行限制。 但是如果沒有成為人類的“用戶說明書”，機器人又怎樣來學習倫理行為呢？
美國佐治亞理工學院、交互計算分院的研究人員Mark Riedl 和 Brent Harrison 認為，答案在于“堂吉訶德”系統(tǒng)— — 在亞利桑那州鳳凰城（2016 年2 月 12-17日）的AAAI（美國人工智能學會）第16次會議上公布。“堂吉訶德”系統(tǒng)通過訓練機器人閱讀故事的方法來教導它們“價值校準”，讓機器人讀故事來學習事件可以接受的后果，并理解要在人類社會中獲得成功應當怎樣表現(xiàn)。
“不同文化背景里的故事集，用寓言、小說和其他文學形式的正確和不正確行為示例，來教導孩子做出社會認可的舉止行為。” Riedl說，他是副教授和娛樂智能實驗室主任。“我們認為機器人對故事的理解可以讓它們減少精神病患者出現(xiàn)的行為，并且強化它們“不要傷人”的選擇，同時達到期望的任務目標。
配圖說明：研究學者 Mark Riedl 和 Brent Harrison 的“堂吉訶德”系統(tǒng)教導機器人在與人互動時候表現(xiàn)為正派角色，并且這是把倫理價值觀系統(tǒng)構建進入到新型人工智能的巨大努力的一部分。
“堂吉訶德”系統(tǒng)是一種通過對社交中恰當行為給予獎勵，使得人工智能的目標與人類價值觀一致的一種校準方法。它是建立在Riedl教授之前的一個研究——“天方夜譚”系統(tǒng)，的基礎上的。“天方夜譚”系統(tǒng)展示了人工智能如何通過在互聯(lián)網(wǎng)上面的眾包模式故事情節(jié)，來匯集得出正確的行動后果。
“天方夜譚”系統(tǒng)可以學習什么是正常的或者正確的情節(jié)圖譜。然后它把數(shù)據(jù)結構傳遞給“堂吉訶德”，“堂吉訶德”再將其轉換成“獎勵信號”——在反復試錯學習過程中強化特定的行為并且懲罰其他的行為。大體上，“堂吉訶德”可以學習到，當它表現(xiàn)為故事里面的正派角色而不是任性而為或是表現(xiàn)為反派角色的時候，它將會獲得獎勵。
例如，某個機器人的任務是盡可能快地為某個人拿到一個藥方，機器人可以：a）搶劫藥房，奪取藥物，并跑走； b） 與藥劑師有禮貌地進行交互，或 c） 排隊等候。如果沒有“價值校準”和積極強化機制，這個機器人可能會認為搶劫是最快和最便宜的方式，來完成其任務。通過“堂吉訶德”系統(tǒng)的“價值校準”，這個機器人將因為耐心排隊等候并且付費買藥方而獲得獎勵。
Riedl 和 Harrison 在他們的研究中證明了，在某個給定的情境中， 價值校準獎勵信號怎樣可以產(chǎn)生并展開所有可能的步驟，引導機器人進入一個情節(jié)軌道樹，然后這將被機器人用來形成“情節(jié)選擇”（類似我們很多人可能參與過的一種可以自由選擇后續(xù)情節(jié)發(fā)展的小說），并且根據(jù)它的選擇，機器人將會受到獎勵或者懲罰。
如果機器人有一個限定性的、并且需要它和人類交流才能達成的任務目標，那么“堂吉訶德”方法是最佳的，并且它是人工智能朝向普遍性道德推理能力的最原始、初級的一步。Riedl 如此說。
“我們相信，人工智能必須植入特定的文化從而適應特定社會環(huán)境的價值觀念，并且通過這樣做，它將努力避免不當?shù)男袨榕e止，”他補充說，“賦予機器人閱讀并理解故事的能力，可能是在缺乏成為人類的用戶說明書情況下，最好的權宜之計。”
