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    監控系統中數據轉換器的應用及成本性能挑戰的應對

    發布時間:2021-03-12 來源:Duncan Bosworth 責任編輯:wenwei

    【導讀】頻譜擁堵、更高工作頻率和更復雜的波形,給電子監控與對抗系統帶來層出不窮的問題,需要偵測的帶寬越來越大,檢測靈敏度要求也越來越高。隨著越來越多的功能通過數字域實現,上述帶寬和靈敏度兩個因素,加上成本,直接把高速模數轉換器(ADC)的性能推向極限,常常使ADC成為系統的局限所在。所幸的是,新一代高速ADC的性能水平符合要求,可提供一些系統級解決方案來應對這些挑戰。
     
    現代監控系統的架構如圖1所示,它包括三個基本功能:
     
    ● 射頻/微波調諧器
    ● 數字化儀,ADC及相關的放大器和緩沖器
    ● 快速傅里葉變換和數字信號處理
     
    很多情況下,高速ADC性能——從模擬域到數字域的轉換——成為系統的限制因素。 盡管最大限度降低成本和系統尺寸始終極其重要,但系統設計人員還必須關注如何最佳地平衡提高瞬時監控帶寬的需求(以便最大限度提高攔截概率),以及如何將帶內高功率信號降低系統靈敏度的影響減至最少。
     
    監控系統中數據轉換器的應用及成本性能挑戰的應對
    表1: 高線性度低速ADC與過去和現在的GSPS ADC的對比
     
    關于如何達到系統指標和已確定的取舍要求,ADC的采樣速率和無雜散動態范圍(SFDR)通常是影響決策的兩大主要因素。轉換器的采樣速率決定奈奎斯特頻段,進而決定個別轉換器的最大可觀測帶寬;SFDR決定可檢測的信號電平。雖然噪聲頻譜密度可能也需要考慮,但在多數情況下,ADC的噪底遠低于雜散水平,而且從系統運行角度看,數字化過程中產生的雜散與頻譜中進行數字化的低功率信號難以區分。因此,系統的靈敏度與SFDR直接相關,這樣檢測到假目標的可能性最低。
     
    例如,考慮對兩個連續波(CW)信號進行數字化處理,信號A是一個滿量程輸入,信號B的功率則低得多。作為目標信號的信號B與數字化信號A所產生的雜散可能難以區別,因為二者的電平相似。 所以,信號B可能低于系統的檢測電平,不會被標示為目標信號。
     
    監控系統中數據轉換器的應用及成本性能挑戰的應對
    圖1: 監控系統基本架構
     
    諸如此類的限制表明:利用具有超高線性度的ADC可實現最佳檢測電平,但高線性度傳統上是通過犧牲ADC采樣速率來實現的。為了方便討論,本文考慮一個通用電子監控系統,但類似的系統架構權衡也適用于電子情報(ELINT)、信號情報(SIGINT)和通信情報(COMINT)。此類系統一般有三種不同系統架構可供考慮(參見圖2)。
     
    圖2A所示為最簡單的系統。 采用高線性度ADC,例如ADI公司的AD9265(其在70 MHz中頻輸入時具有93 dBc的SFDR和79 dBFS的信噪比(SNR),這種架構可提供出色的靈敏度和檢測性能,但最大采樣速率只有125 MSPS。這是以瞬時帶寬為代價而獲得的,不考慮抗混疊濾波器時的最大瞬時帶寬為62.5 MHz,通常要降低到40 MHz或更低。 系統中只有一個轉換器,系統成本很低,但射頻調諧器不得不以40 MHz的步幅掃描整個射頻帶寬,這會降低攔截某些信號的概率。
     
    為了提高帶寬,一種顯而易見的方法是交錯使用多個高線性度、低采樣速率的轉換器,將其連接到單個寬帶射頻調諧器(圖2B),從而提高有效采樣速率和瞬時帶寬。 例如,若交錯使用8個AD9265 ADC,總有效采樣速率將達到1 GSPS,支持的瞬時帶寬接近500 MHz。 射頻調諧器只需以500 MHz的步幅掃描,因此射頻頻譜的偵測速度會快得多,攔截目標信號(尤其是捷變信號)的概率更高。另外,系統僅使用一個射頻調諧器,與圖2A相比,成本增加有限。
     
    雖然這確實給射頻調諧器帶來更多難題(更寬的帶寬帶來的難題是要保持與前述架構相似的IP3和噪聲性能),但這種方法的主要不足是交錯ADC方面。 各轉換器在增益、直流失調和相位方面的失配,需要通過校準從系統中消除或利用數字信號處理加以管理,但即便這樣,SFDR、噪底或帶寬通常也會有一定的下降,導致此架構性能降低。 對于監控帶寬內的超高功率信號,系統可能不太敏感,使問題進一步惡化。 500 MHz頻段任意地方的這種信號都要求降低射頻和中頻增益,從而限制了低功率信號的攔截概率。
     
    最高性能的架構如圖2C所示,其中實現了多個并行射頻與數字化儀子系統,如果同樣使用AD9265,則可以同時觀測到多個相鄰40MHz頻段。 讓每個子系統偏移大約40 MHz(需要一些交疊),可以提高瞬時帶寬,但很顯然,這是以系統成本為代價,系統成本與瞬時帶寬成正比。與交錯方法相比,這種架構的好處是無需通過校準或數字信號處理來消除交錯引起的雜散。 此外,該系統抑制高功率阻塞或干擾的能力更強,因為各40 MHz頻段的射頻/中頻增益可以獨立設置。
     
    監控系統中數據轉換器的應用及成本性能挑戰的應對
    圖2: 監控系統架構選項
     
    上述系統架構已在當今各種系統中采用,但如圖中所示,每種架構在性能、成本,還有可能是尺寸上存在限制。然而,最新的GSPS ADC可能很快就會打破現狀,這種ADC具備更高的線性度和嵌入式數字信號處理特性。AD9625和AD9680等新型ADC提供1.25 GSPS到2.5 GSPS的采樣速率,SFDR高達85 dBc。
     
    GSPS ADC的線性度比不上低采樣速率的器件,但可以看出,差距正在縮小。使用單個GSPS ADC就能實現圖2B所示的架構,同時不會有交錯帶來的缺點。此外,更高的線性度可提高檢測靈敏度,并將干擾和阻塞的影響降至最小,縮小這種架構與圖2中圖2C所示系統的性能差距,而且成本更低,尺寸更小。
     
    然而,雖然這一方面能促成新系統架構的出現,但這些新器件更激動人心的方面是它們還能在轉換器的模數轉換級之后實現數字信號處理功能。65 nm CMOS工藝支持在轉換器中實現更高速度的數字信號處理。例如,AD9625和AD9680均實現了數字下變頻(DDC)功能,因而高速ADC可動態改變帶寬——從全帶寬到1,000MHz以上的數字化奈奎斯特頻段內的可選子頻段。在圖3所示的架構中,2.5 GSPS、12位ADC AD9625帶有嵌入式DSP選項。
     
    在寬帶模式下,這種ADC支持以1 GHz步幅監控射頻頻譜,以便快速評估射頻圖景。 一旦確定目標信號,便可將此數據引導至DDC。DDC使用數字控制振蕩器(NCO)和濾波級,可從轉換器奈奎斯特頻段內的任何地方選擇一個頻段,并進行8倍或16倍的數字抽取,從而進一步抑制噪底。雖然這一功能可以在器件中轉換器之后的數字信號處理級中輕松實現,但在ADC本身中執行有助于降低ADC的輸出數據速率,更重要的是,可以降低傳輸功耗。因此,使用DDC時,系統功耗顯著降低。
     
    監控系統中數據轉換器的應用及成本性能挑戰的應對
    圖3: 帶可選且可旁路嵌入式數字下變頻器的2.5 GSPS ADC
     
    航空航天和防務系統持續重視縮減尺寸、重量和功耗(SWaP),隨著GSPS領域的高速轉換器的線性度不斷提高,系統架構師開始探索新的選項。把數字信號處理集成到高速轉換器內部后,一系列選項和系統優化方法開始顯露出來,現階段因而成為新一代監控系統開發的一個令人興奮的時期。
     
     
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